Warum die Wasserwirtschaft 2026 ohne interoperable Daten nicht auskommt

Die Wasserwirtschaft befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Klimatische Veränderungen, steigende Urbanisierung, wachsende Qualitätsanforderungen und zunehmender Kostendruck verändern die Rahmenbedingungen für Versorger und Betreiber grundlegend. Gleichzeitig schreitet die Digitalisierung der Infrastrukturen voran. Sensorik, Automatisierung, KI-Anwendungen und datenbasierte Steuerungssysteme werden zunehmend zum Standard. In diesem Umfeld entscheidet nicht mehr allein die technische Leistungsfähigkeit einzelner Systeme über den Erfolg, sondern deren Fähigkeit, Daten über Organisations- und Systemgrenzen hinweg nutzbar zu machen. Interoperabilität entwickelt sich damit zum zentralen Erfolgsfaktor für die Wasserwirtschaft im Jahr 2026.

Fragmentierte Datenlandschaften als strukturelles Problem

Viele Wasserversorger arbeiten noch immer mit historisch gewachsenen IT-Strukturen, die über Jahrzehnte hinweg parallel zu betrieblichen Anforderungen entstanden sind. Neue Systeme wurden häufig als Insellösungen eingeführt, um akute Probleme zu lösen, ohne dabei eine übergreifende Digitalstrategie zu verfolgen. Prozessleitsysteme, Geoinformationssysteme, Abrechnungslösungen, Wartungssoftware und IoT-Plattformen existieren daher vielfach nebeneinander, ohne systematisch integriert zu sein. Jede Anwendung verfügt über eigene Datenmodelle, Schnittstellen und Logiken, die nur begrenzt aufeinander abgestimmt sind.

In der Praxis führt dies dazu, dass identische Informationen mehrfach erfasst und gepflegt werden müssen. Anlagenkennungen, Leitungsdaten oder Verbrauchswerte werden in verschiedenen Systemen separat gespeichert, teilweise mit abweichenden Bezeichnungen oder Aktualisierungsständen. Inkonsistenzen und Redundanzen sind die Folge. Um operative oder strategische Auswertungen zu erstellen, müssen diese Datenbestände regelmäßig manuell zusammengeführt, geprüft und bereinigt werden. Wertvolle personelle Ressourcen werden dadurch gebunden, während gleichzeitig die Fehleranfälligkeit steigt.

Daten werden zudem in unterschiedlichen Formaten gespeichert und unterschiedlich interpretiert. Messwerte aus der Prozessleittechnik, geografische Informationen aus dem GIS, kaufmännische Daten aus der Abrechnung und Zustandsdaten aus Wartungssystemen folgen jeweils eigenen Struktur- und Klassifikationslogiken. Ohne einheitliche semantische Standards fehlt ein gemeinsames Verständnis darüber, was bestimmte Kennzahlen oder Zustände tatsächlich bedeuten. Dadurch entstehen Missverständnisse, unvollständige Analysen und eingeschränkte Vergleichbarkeit.

Typische Folgen dieser Fragmentierung sind verzögerte Entscheidungsprozesse, da relevante Informationen erst aus mehreren Quellen zusammengetragen werden müssen. Der Aufwand für Datenaufbereitung steigt kontinuierlich, weil jede neue Analyse individuelle Schnittstellen, Exporte oder manuelle Korrekturen erfordert. Gleichzeitig bleibt die Transparenz über Netzzustände begrenzt, da kein konsolidiertes Gesamtbild in Echtzeit verfügbar ist. Auch Automatisierungsmöglichkeiten sind stark eingeschränkt, weil isolierte Systeme nur begrenzt miteinander interagieren können.

Diese Situation mag in stabilen Betriebsphasen mit gleichbleibenden Rahmenbedingungen noch funktionieren. Solange Netze wenig Veränderungen unterliegen und externe Einflüsse begrenzt sind, lassen sich Schwächen durch Erfahrung, manuelle Prozesse und individuelle Expertise kompensieren. Mit zunehmender Netzkomplexität, steigenden regulatorischen Anforderungen, wachsendem Kostendruck und häufigeren Extremereignissen stößt dieses Modell jedoch schnell an seine Grenzen.

Fragmentierte IT-Landschaften erschweren in solchen Situationen eine schnelle Lageeinschätzung und verzögern notwendige Maßnahmen. Entscheidungen basieren dann nicht auf einem aktuellen, integrierten Datenbild, sondern auf zeitversetzten und teilweise unvollständigen Informationen. Das erhöht nicht nur betriebliche Risiken, sondern mindert auch die Fähigkeit der Organisation, flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren. Langfristig wird die bestehende Systemlandschaft damit selbst zum Hemmnis für Innovation, Effizienz und Resilienz.

Was Interoperabilität in der Praxis bedeutet

Interoperable Daten zeichnen sich dadurch aus, dass sie systemübergreifend verständlich, nutzbar und automatisiert verarbeitbar sind. Dabei geht es nicht nur um technische Schnittstellen, sondern um ein ganzheitliches Zusammenspiel von Technologie, Struktur und Bedeutung.

In der Praxis umfasst Interoperabilität drei zentrale Ebenen:

• Technische Ebene: Standardisierte Schnittstellen und Kommunikationsprotokolle
• Strukturelle Ebene: Einheitliche Datenformate und Datenmodelle
• Semantische Ebene: Gemeinsames Verständnis von Begriffen und Messwerten

Erst wenn alle drei Ebenen erfüllt sind, können Daten ohne Medienbrüche durchgängig genutzt werden. In diesem Fall entsteht eine durchgängige Informationskette, die von der Datenerfassung im Feld über die Verarbeitung in zentralen Systemen bis hin zur Analyse und Entscheidungsunterstützung reicht. Informationen müssen nicht mehr mehrfach transformiert, manuell interpretiert oder in Zwischensysteme übertragen werden, sondern stehen konsistent und aktuell zur Verfügung.

Für den operativen Betrieb bedeutet dies eine deutliche Entlastung der Fachabteilungen. Mitarbeitende können sich stärker auf Analyse, Optimierung und Steuerung konzentrieren, anstatt Zeit mit der Zusammenführung und Validierung von Daten zu verbringen. Gleichzeitig steigt die Qualität der Entscheidungsgrundlagen, da Auswertungen auf vollständigen und harmonisierten Datenbeständen beruhen.

Auf strategischer Ebene ermöglicht diese Durchgängigkeit erstmals eine ganzheitliche Sicht auf Netze, Anlagen und Prozesse. Investitionsentscheidungen, Kapazitätsplanungen oder Sanierungsstrategien können auf integrierten Lebenszyklusdaten basieren, die technische, wirtschaftliche und ökologische Aspekte miteinander verknüpfen. Dadurch werden nicht nur Kosten transparenter, sondern auch langfristige Risiken besser bewertbar.

Warum Interoperabilität ab 2026 unverzichtbar wird

Echtzeitfähigkeit und Versorgungssicherheit

Die Wasserwirtschaft ist Teil der kritischen Infrastruktur und trägt eine besondere Verantwortung für die öffentliche Gesundheit, die wirtschaftliche Stabilität und den gesellschaftlichen Alltag. Störungen, Qualitätsabweichungen oder Extremwetterereignisse wie Starkregen, Trockenperioden oder Hochwasser erfordern schnelle, koordinierte und belastbare Reaktionen. Bereits geringe Verzögerungen in der Informationsverarbeitung können in solchen Situationen erhebliche Auswirkungen auf Versorgungssicherheit und Betriebsstabilität haben.

Dafür müssen Betriebs-, Mess- und Netzdaten aus unterschiedlichen Systemen in Echtzeit zusammengeführt, kontextualisiert und ausgewertet werden können. Nur so entsteht ein aktuelles und vollständiges Lagebild, das fundierte Entscheidungen ermöglicht. Leitstände, Einsatzkräfte und Management benötigen jederzeit Zugriff auf konsistente Informationen über Druckverhältnisse, Wasserqualität, Durchflussmengen und Anlagenzustände.

Ohne interoperable Systeme entstehen an dieser Stelle Informationslücken, Medienbrüche und zeitliche Verzögerungen. Kritische Daten erreichen Entscheidungsträger verspätet oder in unvollständiger Form, was die Reaktionsfähigkeit erheblich einschränkt. Maßnahmen werden dann häufig auf Basis von Annahmen oder veralteten Daten getroffen, anstatt auf Grundlage eines integrierten Echtzeitbildes. Langfristig erhöht dies nicht nur operative Risiken, sondern schwächt auch die Resilienz der gesamten Versorgungsinfrastruktur gegenüber zukünftigen Belastungen.

Automatisierung und intelligente Steuerung

Moderne Wasserbetriebe setzen zunehmend auf automatisierte Prozesse und KI-gestützte Anwendungen. Dazu gehören unter anderem:

• Früherkennung von Leckagen
• Predictive Maintenance von Anlagen
• Dynamische Druck- und Durchflusssteuerung

Diese Systeme sind auf konsistente und integrierte Daten angewiesen. Fehlende Interoperabilität reduziert ihren Nutzen erheblich.

Fundierte strategische Entscheidungen

Investitionsplanung, Netzerweiterungen oder Kapazitätsanpassungen erfordern belastbare, konsistente und langfristig verfügbare Datengrundlagen. Angesichts hoher Investitionsvolumina und langer Lebenszyklen von Infrastrukturanlagen sind Fehlentscheidungen mit erheblichen finanziellen und betrieblichen Risiken verbunden. Strategische Weichenstellungen müssen daher auf einer möglichst vollständigen und verlässlichen Informationsbasis erfolgen.

Erst durch die systematische Verknüpfung von Betriebsdaten, Verbrauchsinformationen, Umweltparametern, Zustandsbewertungen und Prognosen entsteht ein ganzheitliches Entscheidungsbild. Dieses erlaubt es, technische, wirtschaftliche und ökologische Aspekte gemeinsam zu bewerten und unterschiedliche Szenarien realistisch zu simulieren. So können beispielsweise Auswirkungen von Klimaveränderungen, demografischem Wandel oder veränderten Verbrauchsprofilen frühzeitig in die Planung einbezogen werden.

Isolierte Datenquellen verhindern diese integrierte Sichtweise. Wenn relevante Informationen in getrennten Systemen verbleiben oder nur mit hohem Aufwand zusammengeführt werden können, entstehen unvollständige Analysen und verkürzte Entscheidungsgrundlagen. Strategische Planungen basieren dann häufig auf Annahmen, Einzelperspektiven oder veralteten Datensätzen. Langfristig erschwert dies eine vorausschauende Infrastrukturentwicklung und mindert die Fähigkeit von Unternehmen, flexibel und resilient auf zukünftige Herausforderungen zu reagieren.

Interoperabilität als Basis für digitale Ökosysteme

Die Wasserwirtschaft entwickelt sich zunehmend von isolierten Betriebseinheiten zu vernetzten, kooperativen Ökosystemen. Versorger agieren immer seltener als autarke Organisationen, sondern sind eingebunden in regionale, nationale und zunehmend auch internationale Daten- und Serviceverbünde. Sie kooperieren mit Kommunen, Energiedienstleistern, Technologiepartnern, Forschungseinrichtungen und Aufsichtsbehörden, um komplexe Herausforderungen gemeinsam zu bewältigen.

In diesem Kontext werden Daten nicht mehr ausschließlich für interne Zwecke genutzt, sondern über Plattformen geteilt, in Smart-City-Strukturen integriert und für übergreifende Analysen bereitgestellt. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten zur Optimierung von Infrastrukturen, zur Entwicklung innovativer Dienstleistungen und zur besseren Abstimmung zwischen verschiedenen Versorgungsbereichen.

Zentrale Anwendungsfelder sind unter anderem:

• Umwelt- und Open-Data-Portale zur transparenten Bereitstellung von Qualitäts- und Umweltdaten
• Smart-City-Plattformen zur Vernetzung von Wasser-, Energie-, Verkehrs- und Verwaltungsinformationen
• Gemeinsame Krisenmanagementsysteme zur koordinierten Reaktion auf Störungen und Extremereignisse
• Forschungs- und Innovationsprojekte zur Entwicklung neuer Technologien und Betriebsmodelle

Diese Anwendungsfelder erfordern einen kontinuierlichen, standardisierten und sicheren Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Organisationen und technischen Systemen. Dabei müssen nicht nur technische Schnittstellen kompatibel sein, sondern auch Datenmodelle, Begriffsdefinitionen und Qualitätsstandards aufeinander abgestimmt werden.

Ohne standardisierte und interoperable Datenstrukturen bleibt diese Zusammenarbeit ineffizient und schwer skalierbar. Projekte sind dann stark von individuellen Schnittstellenlösungen abhängig, die hohe Kosten verursachen und langfristig kaum wartbar sind. Der Datenaustausch erfolgt verzögert, fragmentiert oder nur in eingeschränktem Umfang. Dadurch gehen Innovationspotenziale verloren, und Kooperationen bleiben häufig auf Pilotprojekte beschränkt, anstatt nachhaltig in den Regelbetrieb überführt zu werden.

Interoperabilität wird somit zur grundlegenden Voraussetzung für stabile, belastbare und zukunftsfähige digitale Ökosysteme in der Wasserwirtschaft. Sie ermöglicht es, Wissen, Ressourcen und Kompetenzen organisationsübergreifend zu bündeln und gemeinsam auf neue Herausforderungen zu reagieren.

Regulatorische Anforderungen und Transparenz

Parallel zur technischen Entwicklung steigen die regulatorischen Anforderungen an Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung kontinuierlich. Nationale und europäische Vorgaben, Umweltauflagen sowie Anforderungen von Aufsichtsbehörden verpflichten Betreiber dazu, Betriebsprozesse, Messwerte und Eingriffe in die Infrastruktur immer detaillierter zu erfassen und zu dokumentieren. Transparenz und Nachweisbarkeit werden damit zu zentralen Elementen einer rechts- und normkonformen Betriebsführung.

Betreiber müssen Prozesse und Messergebnisse zunehmend lückenlos belegen können, angefangen bei der Wassergewinnung über die Aufbereitung bis hin zur Verteilung und Abrechnung. Auch Wartungsmaßnahmen, Störungsbehebungen und Qualitätskontrollen müssen nachvollziehbar dokumentiert werden. Diese Anforderungen lassen sich langfristig nur mit digital integrierten Systemen effizient erfüllen.

Interoperable Systeme ermöglichen konsistente Datenketten über alle Prozessstufen hinweg, revisionssichere Archivierung sowie automatisierte Berichtserstellung für interne und externe Stellen. Prüfungen, Audits und Zertifizierungen können dadurch deutlich schneller und verlässlicher durchgeführt werden. Gleichzeitig sinkt der manuelle Aufwand für die Zusammenstellung von Nachweisen erheblich.

Fragmentierte Datenbestände erschweren dagegen Audits und Kontrollen erheblich. Informationen liegen in unterschiedlichen Systemen, Formaten und Versionen vor und müssen aufwendig zusammengeführt werden. Dies erhöht nicht nur den administrativen Aufwand, sondern auch das Risiko von Unvollständigkeiten, Widersprüchen und formalen Beanstandungen. Langfristig wird eine fehlende Datenintegration damit zu einem strukturellen Risiko für Compliance und Unternehmenssicherheit.

Zentrale Bausteine einer interoperablen Datenstrategie

Der Aufbau interoperabler Datenlandschaften erfordert eine langfristige, strategische Herangehensweise. Wesentliche Bausteine sind:

• Einheitliche fachliche und technische Datenmodelle
• API-basierte Systemarchitekturen
• Nutzung offener Standards
• Klare Daten-Governance-Strukturen
• Zentrale, skalierbare Datenplattformen

Diese Elemente bilden gemeinsam das digitale Rückgrat moderner Wasserbetriebe.  Darauf aufbauend ermöglichen diese Bausteine eine nahtlose Integration heterogener Systeme, fördern die Datenqualität und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Durch die konsequente Umsetzung einer solchen interoperablen Datenlandschaft können Wasserbetriebe nicht nur Prozesse effizienter gestalten, sondern auch neue Services wie vorausschauende Wartung oder intelligente Netzsteuerung realisieren. Langfristig stärkt dies die Resilienz der Infrastruktur und unterstützt die strategische Weiterentwicklung hin zu einem smarten, zukunftsfähigen Wassermanagement.

Praktischer Nutzen: Mehr Effizienz und Resilienz

Unternehmen, die auf interoperable Datenstrukturen setzen, profitieren bereits heute von messbaren Verbesserungen. Wasserverluste lassen sich reduzieren, Wartungskosten senken, Energieverbräuche optimieren und Störungen schneller beheben. Gleichzeitig steigt die organisatorische Resilienz gegenüber externen Einflüssen wie Klimarisiken oder regulatorischen Veränderungen.

Demgegenüber stehen bei fehlender Interoperabilität steigende Integrationskosten, hohe Systemkomplexität und begrenzte Innovationsfähigkeit. Darauf aufbauend ermöglichen diese Bausteine eine nahtlose Integration heterogener Systeme, fördern die Datenqualität nachhaltig und schaffen die verlässliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen. Durch die konsequente Umsetzung einer solchen interoperablen Datenlandschaft können Wasserbetriebe nicht nur ihre operativen Prozesse effizienter und transparenter gestalten, sondern auch innovative Services wie vorausschauende Wartung, intelligente Netzsteuerung oder optimierte Ressourcenplanung realisieren. Langfristig stärkt dies die Resilienz der gesamten Infrastruktur, erhöht die Betriebssicherheit und unterstützt die strategische Weiterentwicklung hin zu einem smarten, zukunftsfähigen und nachhaltigen Wassermanagement.

Fazit: Interoperabilität als Fundament der Wasserwirtschaft 2026

Interoperable Daten sind kein optionales IT-Projekt, sondern eine strategische Notwendigkeit. Sie bilden die Grundlage für Effizienz, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Innovationsfähigkeit. Im Jahr 2026 wird die Leistungsfähigkeit von Wasserversorgern maßgeblich davon abhängen, wie konsequent sie ihre Datenlandschaften integriert und standardisiert haben.

Ohne Interoperabilität bleiben digitale Potenziale ungenutzt, Prozesse fragmentiert und Risiken hoch. Mit ihr entsteht hingegen eine resiliente, transparente und zukunftsfähige Wasserwirtschaft.